火爆全球的AIGC,服装行业也有了! | 抢先体验→
2023-05-24 知衣科技

继ChatGPT横空出世以来,AIGC(人工智能生成内容)也成为了一个爆款词汇,人们热衷于讨论这种继PGC(专业生产内容)与UGC(用户生产内容)之后的新型内容创作方式,也期待着它将掀起怎样的变革。

其中,AIGC 会为服装行业带来哪些实实在在的价值?

作为一家深耕服装行业的科技公司,知衣科技与西湖心辰达成战略合作,并共同研发了“FASHION DIFFUSION”(下文简称FD),专门针对服装设计师的智能设计工具,用AIGC提升设计效率,也让这个抽象的概念拥有更多商业化的可能。

FD的真实效果如何?具备哪些特点和优势?有何应用价值?让我们一一为您揭开神秘面纱。

 

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知衣科技创始人兼CEO郑泽宇先生的话来说:
FASHION DIFFUSION可以简单理解成专门针对服装行业的 Midjourney,在找款、改款与设计等场景中提升设计效率。
我们先来看看根据FD服装大模型智能生成的款式范例⬇️
  
图源:FASHION DIFFUSION自动生成
通过以上图例,我们发现FD基本能满足用户对款式设计的精细化需求,只需手动筛选行业、品类、风格、面料等“设计特征”,就能自动批量生成细节丰富的款式图片
我们都知道,要想让一个AI大模型执行得又快又好,高效的模型结构、高匹配的算法优化、高性能的计算基础设施与雄厚的数据积累这四大核心要素缺一不可。而这,也正是知衣科技与西湖心辰共同研发的服装行业大模型——FASHION DIFFUSION的优势所在。 
  

FASHION DIFFUSION使用界面

自2018年创立以来,知衣科技一直把AI大数据、人工智能作为核心,收集全球范围内的时尚数据为服装企业提供潮流趋势分析,并积累了超10亿的服饰图片与500+服装设计标签,包括秀场、淘宝、抖音、小红书、INS等电商与社媒平台。同时在与4000+服装品牌的合作中沉淀了大量行业认知,自然能赋予了FD更强的款式专精能力

西湖心辰依托西湖大学深度学习实验室,是大模型研究和应用的先驱者和引领者。创始人蓝振忠是Google人工智能研究所核心成员,在Google期间发表的Albert算法更是大模型的经典论文,引用次数超过4800次。
  
知衣科技和西湖心辰达成战略合作后,未来将上线更多服装行业大模型。
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凭借上述能力,我们研发的FASHION DIFFUSION服装行业大模型可以轻易地智能生成符合用户具体需求的款式图片,包含T台走秀风格、淘宝抖音商品风格,以及INS小红书社媒风格等。
  
款式图片的生成方式也很简单,完全符合“只要会说话,你就能创作”的AIGC创作方式,无需学习编程代码或PS等专业知识,用户只需要选好“设计特征”、“颜色特征”后给定提示词和“参考款式”,FD就能在10秒内智能生成数张对应风格的款式图片
  
FASHION DIFFUSION使用界面
在知衣科技逐年深入的服装品类、风格、色彩与面料等数据分析基础之上,饱览设计数据的FD可以说是一个比设计师更懂品牌调性、设计偏好的智能助手,完全有能力输出贴合品牌定位、符合品牌需求的款式图片。
  
同时,依托于知衣科技超亿级的商品款式库,FD在根据需求生成款式之外,还能直接关联与之相似的淘宝、抖音、小红书与得物等销售款,及其对应的电商销售数据与社媒互动数据表现,作为商业企划的重要参考依据,进一步降低主观决策风险。
随着各个行业争相卷入AIGC模型的探索,我们完全可以说这是人机互动自打孔纸带、编程语言、图形界面后的又一次显著性飞跃。
内卷之中,AIGC也正在成为互联网的内容生产基础设施,尤其是B端公司,更需要AIGC来实现长久且稳定持续的降本增效。因此服装品牌接入FD之后,将拥有如下优势:
首先是快速改款
举个例子,当用户在找款时发现某个款式图片的细节设计点值得参考,可能是领口或袖长,无需再通过P图或改图,直接借助FD上传目标款式图片并修改面料或颜色等其他设计参数,即可在10秒内智能生成数张精美的改款效果图。
  
FASHION DIFFUSION生成的款式图
其次是批量设计
无论任何款式,包括大牌秀场款或市场销量爆款,用户如果想基于该版型进行设计延展,也可以通过FD来快速获取到更多可商用款式。同样只需上传目标款式图片,随后一键批量生成延展款式,且能根据具体需求再不断调整效果,直至符合理想要求。
  
市场相似款展示
另外,在FD与知衣系其他产品数据互通的基础之上,所有生成的延展款式图片还自动推荐市场相似款的相关销售数据、社媒互动数据,有助于对比总结出有利于销售/营销的趋势卖点。

 

市场相似款展示

第三是定向设计

如果设计师已经明确了开款方向,具体对某个设计细节有清晰的需求,则可以借助FD来自定义组合服装设计要素标签,定向生成最符合需求的款式。

FASHION DIFFUSION生成的款式图
 
举个例子,如果目标是“黄色廓形大衣”,则可以基于此自定义面料、风格、领型、袖长等数百个服装标签,并智能生成数十张不同的款式图片,从中挑选出最理想的效果,作为设计初稿。
  
知衣科技创始人兼CEO郑泽宇先生看来:
最新的ChatGPT和Stable Diffusion是人工智能领域的一个重大突破,是AI技术从量变到质变的关键节点。通过数据化趋势分析与艺术创造的融合,可以帮助品牌提升设计效率和精准度,从而提升品牌的整体竞争力。
  
FD的出现并不是偶然,是AIGC在服装行业落地之后的必然。于服装行业而言,一个革命性的新入口正在开启,游戏规则已然改变。要想在行业内占得一席之地并获益,最先理解并跟上潮流的人才有资格进入赛场,保守观望只会错失时机。
知衣科技与西湖心辰的FASHION DIFFUSION产品将是当下最好的选择。
  
在此,我们欢迎知衣客户来抢先体验FD最新功能,扫码或者直接点击「预约演示」申请试用。也真诚邀请业内伙伴与我们一同共创、共赢、共享这份未来~
  

FD已开放测试,点击「预约演示」申请试用

 
知衣科技
  
杭州知衣科技有限公司,是一家以人工智能技术为驱动的国家高新技术企业,致力于将数据化趋势发现、爆款挖掘和供应链组织能力标准化输出,打造智能化服装设计的供应链平台。
 
知衣科技成立于2018年2月,凭借图像识别、数据挖掘、智能推荐等核心技术能力,不断升级服务体系,自主研发了知衣、知款、美念、知小红、海外探款、FD等一系列服装行业数据智能SaaS产品,为服装企业和设计师提供流行趋势预测、设计赋能、款式智能推荐等核心功能,并通过SaaS入口向产业链下游拓展,提供一站式设计+柔性生产的供应链平台服务。
 
目前,在协助服装品牌洞察流行趋势和挖掘爆款方面,知衣科技已服务了UR、唯品会、绫致、赫基、太平鸟、Ubras、歌力思、蕉内等数千家时尚品牌和平台。
 
西湖心辰
  
西湖心辰科技有限公司(杭州),成立于2021年7月,是一家由蓝振忠团队创立的致力于人工智能大模型研发的科技企业,公司依托西湖大学深度学习实验室,专注于大模型的研究与应用,以提升通用大模型能力和推进上层应用智能化为核心理念,构建了模型层—中间层—应用层的产品架构。
自成立以来,西湖心辰已成功吸引了金科汤姆猫、蓝驰创投、百度风投、凯泰资本、西湖科创等多家知名投资公司的战略投资。