2023抖音服装电商“运营秘籍”
2023-07-21 知衣科技

2023年已过半,抖音确定成为影响并深刻改变服装行业的重要力量。
过去的这段时间里,我们看到了:
 
用户自发掀起了“多巴胺穿搭”热潮;
王鹤棣、车澈等明星在抖音卖潮牌;
官方“抖in新风潮”打造了8000件爆品;
618期间6个品牌支付GMV破亿,170+破千万;
以及越来越多的品牌入局抖音服装电商……

 

可以说,2023年服装行业的增量,与抖音服装电商的发展息息相关。“在存量市场抢增量,将新品变成爆品”的运营逻辑也在抖音得到了验证。
基于此,服装品牌在抖音的种草行为就变得十分重要,如何在短视频、自播、合作达人播的三个主要场景中落地立体化营销,吸引用户成为当下首要任务。
比如用户抖音搜索“百搭裤子”,随后出现的一系列短视频、直播或达人推荐,其中某款或许就会被下单,又或者是用户闲逛时被某个穿搭视频吸引后进入品牌自播,被新款种草……
总之,在抖音的内容场里,商家所创作/推广的短视频、直播、合作,每一个环节都是用户的“消费触点”,将触达到用户“我需要吗?性价比高吗?好看吗?”的真实诉求,为商家带来流量转化可能。
毕竟现在是2023年,用户或多或少都进入了“促销疲劳期”,“符合预期的真诚内容”更容易美化品牌形象并稳住价格盘,进而提升销量。
为此,越来越多的服装品牌开始学会用数据加持运营,包括预测趋势、打造内容矩阵、打通测款链路、调整产品组货、优化新品研发方向等,再以高频优质的内容为品牌蓄势,引爆销售。
接下来,我们将结合知衣科技旗下产品「抖衣」,及其近期升级的「大盘分析」功能,为大家示范如何用数字化手段提升抖音服装品牌的种草转化效果。
 

#1

「大盘分析」

IndustryAnalysis

 
「抖衣」的「大盘分析」主要分成市场、商品、时段、直播、作品、达人六大模块用可视化的趋势图表与准确的数值,为服装商家提供多角度据支撑,从而助力制定对应的市场策略。
 
 
举个例子,如果商家想要了解“近30天内抖音哪个品牌的A字连衣裙卖得最好”,可以在「市场分析-属性分析」中选择近30天+女装连衣裙+A字裙等筛选项,就能很轻易地得出该条件下销量、销售额表现最好的品牌。同理,“6月男装印花T恤直播带货效果最好的达人”也可以通过该方式筛选出结果。
基于「抖衣」网罗了全抖音30W+服饰达人与2000W+视频作品的数据积累,商家如果有更明确的对标商品或品牌,完全能通过「行业大盘」中的品类分析、属性分析、价格分析、品牌分析、交叉分析等功能梳理出一份准确且行之有效的行业分析报告、商品运营规划或营销推广策略。
 

 
而在短视频作品带货、品牌自播与合作达人直播的三大抖音服装电商运营场景中,「行业大盘」同样满足各个维度的精细化需求洞察,支持服装商家快速参考商品属性及合作渠道等信息,为商品推广的“种草形式”与“转化率”提供有力支持
 

#2

「热词分析」全新上线?

        Hot Word Analysis 

 

如前文所提到的,用户高频搜索的关键词或标签,不仅对于种草内容曝光的重要性极高,能给商品和品牌带来相当可观的流量与销量,某种程度上也代表着自下而上的民选流行趋势。
 

但当我们实际查找和搜索这些热词、关键词时,往往就像大海捞针一样,或凭印象或手动记录的方式不仅费事费力,对数据的统计也不全面。

针对这一痛点,「抖衣」在首页上线了「热词分析」功能,集合了服装行业过去一年的搜索热度较高的关键词,将之提炼归纳词,作为抖音服装电商的趋势参考。

如下图所展示的词云,不仅实时更新展示近7天内热度TOP20的抖音服装热词,还预设了女装、男装、童装等细分行业分类。

在词云点击任一热词,即可直接进入对应的数据分析页面,可以直接看到该热词近期的增量趋势、作品数、点赞数,以及关联的优质带货视频作品。

从商家内容种草与新品研发的角度,热词分析都有助于他们高效、及时地掌握抖音用户的消费偏好,便于直接模仿参考竞品或其他优质的带货作品、营销组合拳,包括对应品类的高精准转化达人,也能在高热度视频作品中直接找到,省去广撒网或与MCN中介机构的资金浪费

#3

「品类分析」

Category Analysis

本次「抖衣-行业大盘」更新中,「品类分析」功能实现了迭代升级。
为了方便服装商家能更灵活高效地操作,「品类分析」不仅新增了「价格带分析」用于查看所选品类的价格占比情况,省去了二次跳转,还引入了“较去年同期对比”功能
只需勾选“较去年同期对比”按钮,商家能很直观地对比出真实的市场走势,挖掘出真正符合上涨趋势的黑马,从而辅助做出更准确的商品运营决策,比如同比去年涨势明显的品类,可以基于数据来作为新品研发的备选,避免“拍脑袋”决定。
 
 
依托于知衣科技的海量数据源,本次更新中新增了以“年”为单位的对比维度,完善了对商品或品牌的趋势监控,有利于商家更清晰地对比各个数据维度全年走势观测分析出新一年商机。
 
值得注意的是,以上所有功能都支持“一键导出”数据图表,方便商家后期自己统计梳理。

#4

「属性分析」

Attribute Analysis

在「属性分析」模块,则是通过对服装行业的各项细分属性的精准洞察,来精细化解构每个品类具体的属性趋势,如连衣裙品类的面料、裙长、袖长、风格变化;家居服套装的厚薄、领型变化等,帮助商家数字化深耕品类开发。

 

基于如此垂直细分的属性分析,以及对应的抖音市场销售额、销量、上新数等市场数据佐证,商家何愁在新品开发时找不到准确的数据参考,在种草推广时找不到对标的达人合作?

 

 

#5

「交叉分析」

Crossover Analysis

本次更新在「交叉分析」中也新增了自定义价格带的设置,弥补了此前固定价格带无法精细化分析的弊端,尤其是面对运动袜、内衣等低价单品时,灵活的自定义设置有助于商家更精确地筛选目标。
在「交叉分析」模块里,商家可以自由地对多品类、多风格、多品牌、多属性、多价格带等进行横向对比。在丰富的交叉对比中极尽详实地了解到商品的不同市场占比,从而先人一步捕捉到服装面料、版型、风格等新趋势,敏锐挖掘到新商机,抢占蓝海。
 

以上为本次「抖衣」更新的全部内容,如果您对抖音服装电商运营有更多的想法和需求,可以扫描下方长图二维码与我们联系~