Boom! 小红书商城数据上线～这次有点东西
2023-10-08
知衣科技
所有人都知道，小红书正受到越来越多服装商家的青睐，内容种草+商城的模式不仅天然利于转化，而且粉丝黏性很高。
可以说，大到一线品牌小到个体经营，服装生意逐渐离不开小红书，无论是把它看作社交平台还是电商渠道。比如我们会经常遇到以下场景：
1. 新品开发前的信息收集阶段，企划人员需要关注小红书的热点风格趋势是否会影响各个渠道的销量；
2. 设计师日常在小红书找图选款，挖掘近期热度较高的款式趋势；
3. 新款上新时，除了自家店铺在小红书的销售，还要密切关注竞争对手的小红书店铺运营动态，包括查找对方的合作信息；
4. 商品推广投放时，在小红书上找达人合作种草带货，需要根据特定的品类范围、风格、转化率等数据进行高效的分类查询；
近期，知衣科技旗下的「知小红」上线商城数据功能，填补了服装从业者对小红书电商生态的数据需求，新增小红书商品库、店铺库两大板块，辅助用户多维度筛选出符合自己需求的款式与达人，轻松获取找款、找人新渠道~
点击「知小红」最上方导航栏中的商品库、店铺库即可进入页面，展开对小红书商品与店铺的相关条件筛查。
通过对小红书上服饰信息的整合，「知小红」的商城数据功能将支持用户全方位、多维度地对小红书服装商品、店铺、品牌与达人进行透析，进一步使其相关趋势清晰透明化，便于用户能够更快捷便利地完成小红书运营、种草、投放等更专业的综合评判。
基于已收录的超千万量级的小红书商城商品，「知小红」的「商品库」支持更细致的二级品类筛选及销售时间筛选。
例如想要找到“近7天小红书商城卖得最好的女装外套”，可以先通过“女装+外套”、“近7天”的3个筛选条件锁定小红书商城近期销售的女装外套，再将结果以“本期销量”或“本期销售额”排序，就能很轻松便捷地得出所需答案。
结合小红书号店一体的规则，「知小红」的商品库还有另外的使用方法——借商品挖掘背后的带货达人。
知小红的商品库同时支持筛选商品关联的达人信息，涵盖粉丝数、带货互动量等，甚至能获取到商品的关联达人是否有联系方式，让用户通过相似商品一键找到更匹配的合作种草达人目标，实现“他山之石可以攻玉”。
新上线的「店铺库」收录了超1W+的小红书优质服饰店铺，这意味着「知小红」能通过店铺的商品销售结构来划分店铺的主营行业，满足用户精准找店铺及找款的需求。
如上图，在「店铺库」主页设置了主营行业、店铺信息与带货信息的3大条件筛选，包含店铺的口碑、商品上新节奏、商品均价、种草达人数、笔记数等各项店铺运营细节，让用户一一匹配直至精准找到最符合需求的店铺。
选择任一店铺进入详情页中，「数据概览」板块提供店铺近期在小红书的销售走势，例如店铺的热卖爆款、热销品类与价格带，以及销售趋势图等基础数据。
此外，我们同样可以通过某个店铺的动态及带货笔记、合作达人发现“宝藏”，作为在茫茫大海中找款、找人的优质参考。
如在店铺详情页的「带货笔记」板块进行“统计时间”、“笔记信息”等条件筛选后，即可很轻易发现店铺合作效果最好的达人和笔记，进而挖掘出别人家转化效果较好的款式与合作达人。
综合前文提到多次的“他山之石可以攻玉”方法，我们完全可以打开在「知小红」上找款、找达人的新思路。
首先是对竞争对手的小红书店铺的监控与搜查。俗话说“世界上最了解你的人是对手”，因此借竞争对手的小红书运营动态，我们完全可以走捷径——用被他们先验证过的成功经验来为自己做参考，如好卖的品类款式与带货效果好的达人。
再者是通过相似达人扩大合作范围，使自己不再局限于单一的选择。
值得注意的是，在带货与合作关联中，这里的相似达人是指小红书商城里成功转化的那批人，他们的粉丝偏好是真正的用消费转化得出的结论，某种意义上比单纯查看笼统的互动、销售数据指标更具有价值。
此外，「知小红」提供的监控功能，也可以帮助用户在前期观察更多维度的带货数据，避免偶发性与风险度，进一步保障合作的安全性与收益的稳定性。
以上就是本次「知小红」的全部更新功能，如果小伙伴想了解更多「知小红」功能并申请试用，可以点击「预约演示」，我们将尽快与您联系~
