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致力于解决数据化时尚趋势预测、快时尚服装设计与生产交付等难题的知衣科技于近期完成2亿元B轮融资。本轮融资由高瓴创投和万物资本领投，涌铧投资和老股东君联资本跟投。川行资本担任财务顾问。知衣科技成立于2018年，此前曾获得快手战略投资、君联资本的A轮融资。
关于B轮融资，知衣科技CEO郑泽宇表示，将主要用于团队建设和产品研发，并持续为服装品牌商、主播等提供针对性的供应链解决方案。
在竞争越发激烈的服装市场，产品力已经成为品牌的核心竞争力。随着快时尚、直播电商的兴起、国潮新品牌、出海服饰品牌的不断更新换代，市场和品牌对款式设计及供应链的需求日益增加。创始人郑泽宇指出，“知衣可以将数据化趋势规划、设计选款和供应链组织的能力，在AI驱动的基础上进行标准化输出，为服装品牌和电商红人提供SaaS化的数据企划选款工具和一站式的服饰设计供应链服务，未来将服务和培养出无数个有调性、款式多、上新快的新时尚品牌，推动服装行业随市场需求的变化而进行变革”。
海量数据分析下的全链路闭环：
趋势发现--设计选款—样衣—订单—市场反馈闭环
知衣SaaS产品通过对海量电商网站、社交媒体和大牌秀场的实时数据分析，辅助服饰品牌进行数据化商品企划、数据选款、智能设计、设计师协同工作等场景，提升款式研发效率，提高设计质量。
知衣经过三年的算法和数据积累，其数据库囊括了超过10亿个款式图片的设计数据和分析，并以每天超过100万款式的速度在增长。与此同时，知衣自主研发了针对服装图像的识别算法，能够识别数十个不同设计维度，超过1000个设计元素标签，识别精确度超过专业设计师识别水平。通过对海量数据的精准分析，知衣能够有效的帮助品牌更精准把握市场趋势，找准爆款机会。
基于数据SaaS产品，知衣进一步搭建了完整的设计供应链一站式服务平台，从行业赋能产品向设计供应链一体化平台延展，这也是知衣科技的另一重要模式。目前，知衣的设计供应链平台服务累计超百个客户。创始人表示，公司未来也将逐步提升设计供应链平台业务比重。知衣可以完整收集从趋势发现、设计师款式选择、样衣制作、品牌选样衣到订单生产的全链路闭环数据（上图）。
截止目前，知衣的SaaS产品“知衣”数据平台已经合作了包括太平鸟、巴拉巴拉、UR、绫致集团、海澜之家等在内的超过1000家品牌，累计服务行业从业人员超过50万人。知衣已经连续3年实现年营收300%的增长，且SaaS产品月活用户比例超过95%。与此同时，柔性制造供应链业务及其与设计SaaS产品之间的一体化也于近期被验证，且跑通了批量订单，全年订单金额将达数亿。
知衣科技是典型的技术+行业的综合型团队。其中创始人兼CEO郑泽宇是北京大学本科、卡内基梅隆大学(CMU)人工智能硕士。回国之前，郑泽宇曾任美国谷歌高级软件工程师，并撰写了国内第一本人工智能TensorFlow书籍《TensorFlow：实战Google深度学习框架》，该书是2019年电子工业出版社最畅销的技术书籍。
CTO温苗苗是卡内基梅隆大学人工智能博士，曾任Coursera数据科学家，负责个性化教育相关算法研发。COO 何治曾就职如涵控股，直播行业资深从业者。SVP胡玉婷曾任如涵控股红人事业群及供应链负责人，操盘过近百亿的设计供应链体系。
高瓴合伙人、高瓴创投软件与硬科技负责人黄立明表示：人工智能给传统服装行业带来了巨大的产业升级机遇。「知衣」凭借强大的算法和数据积累，打通了自然语言与图像语义间的鸿沟，其打造出的数据平台和设计供应链一体化产品，有力地提升了原本难以规模化、效率化的服装设计行业的整体效能，受到了行业头部客户的广泛认可。在我们看来，郑泽宇带领下的「知衣」是一支兼具顶尖技术背景和行业深耕经验的稀缺团队，且对以创新产品驱动行业升级有着深刻的信念。我们非常看好「知衣」的未来。
万物资本投资副总裁高法璞表示：“知衣科技在前三年积累了海量的服装数据，通过AI预测帮助品牌客户显著提升了出款效率和爆款率，大量品牌客户的积累带动了供应链业务的发展，供应链的销售情况又能帮助提升AI预测的准确度。万物资本长期看好公司利用数据闭环为服装行业带来的价值。”
涌铧投资合伙人洪亦修表示：服装行业近年来正在经历大规模的创新和改造，设计赋能提效在当下需求显著，且提效空间广阔；我们高度认可知衣团队在服装设计选款及供应链环节的技术积累和行业沉淀，相信团队以数据和算法驱动的效率提升工具，辅以设计+供应链的一站式解决方案，能够真正为服装产业带来深层次的升级和变革。
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