记者｜周 琦 编辑｜江昱玢 “基于AI的服装柔性供应链解决方案供应商”，今天主角的生意你可能很陌生，却大概率为其客户掏过钱包。 他的客户有太平鸟、森马、UR、Ubras等知名服装品牌，公司创立当年便获得千万美金A轮融资，近日，再宣布连续完成3轮近亿美元融资。 他为何引得资本和客户青睐？ 简单来说，郑泽宇的知衣科技利用人工智能告诉客户：什么款式最火，卖什么款式最挣钱，并提供一站式服饰设计供应链服务。 “希望通过设计选款，打通后端从设计到供应链闭环，为品牌提供一体化解决方案。”知衣科技创始人兼CEO郑泽宇在接受《21CBR》记者采访时表示。 郑泽宇曾就职于Google，任高级工程师，主攻大数据提升以及AI处理分析。正是这段经历，让这个理工男发现，服装行业对AI的应用仍处于“原始阶段”。 2015年，郑泽宇和几位Google的同事创办了才云科技，为国内企业提供AI和运营解决方案，除了与金融、能源、医疗等和AI紧密挂钩的行业合作，郑泽宇注意到了服装企业们。 “在能源行业提供服务，我顶多算个外包商，如果换成当下急缺技术支持的服装行业，我们有成为超大平台的可能性，甚至有引导产业变革的机会。” 近年来，从淘宝、拼多多到抖音，流量变化速度加剧。郑泽宇在和服装企业接触中发现，从传统期货订货制模式，变为线上线下相结合的快反模式，产业链遭受了巨大冲击。 如何抓住流量？AI有了用武之地。 在流量渠道中崛起的品牌，擅长运用数据来理解消费者，而郑泽宇要做的是更精准地把握消费者诉求，并反馈到款式设计上，帮服装品牌承接流量和变现。 2018年，郑泽宇与前如涵电商供应链产品负责人何治、前Coursera数据科学家温苗苗，共同成立了知衣科技，将公司服务分为两大板块。 第一是为服装设计师提供数据化选款工具。 过去，一些设计师往往会专门去地铁站或者商场等人流量大的地方，记录大众的穿着数据，人力成本高昂且原始低效。 知衣科技构建起大规模的结构化服装数据库，沉淀了大量的高质量服装数据资产，用以分析全市场的数据，辅助设计师更高效地收集整理所需信息，从而提高设计产能和款式研发效率，提高设计质量。 目前，知衣科技的图像识别准确度高达95%，款式录用率从传统模式的30%，提升到了70%。 郑泽宇告诉记者，知衣科技的优势之一是能挖掘市场趋势、预测爆款样式，让服装品牌以更高性价比建立起更直观、客观的市场洞察。 “我们从2019年开始帮助太平鸟选款，比如连衣裙要占春装上新的几成，如何定价等。不要小看，这些决策可能会影响品牌几百万甚至上千万的收入。”郑泽宇强调道。 第二是帮品牌纵观全局、挖掘机会。 品牌一般只是埋头苦干，知道自己有多少款连衣裙，却很难知晓是否覆盖了市面上所有的流行款式。知衣科技通过分析热门品牌的前端选品信息，罗列相关款式，帮助品牌尽早挖掘机会点。 截至目前，知衣数据库已积累服装图片素材超过10亿个，结构化设计元素达到千亿级，自主研发的样衣结构完整模型超过10万个。 郑泽宇把知衣科技的发展路径比作搭建“炒股平台”。 1.0阶段是开发软件，立足于数据，告诉用户什么样的股票会涨，什么样的会跌。 过程中，少不了与客户的磨合。知衣科技是较早用数据化赋能设计师的企业，一开始市场的认可度并不高，彼时郑泽宇组织了大量的市场调研和产品的分析研判。 2020年，郑泽宇终于有了第一批客户，“他们更偏电商，对数据更加敏感，愿意接受新鲜事物。” 受疫情冲击，服装品牌开拓电商渠道成为大势，知衣科技的市场接受度、认可度也水涨船高。 2.0阶段是筹办基金，从纯软件进入交易模式。 作为纯粹的SaaS平台，软件业务是知衣科技的两大核心业务之一，公司靠为品牌方提供功能模块、软件账号收费。另一个则是供应链，搭建从企划、选款、定稿、样衣制作到订单生产的服装设计全链路闭环服务，让品牌按需选款并付费下单。 “相当于我帮你以更科学、更有效的方式炒股，获得更高的盈利。换到服装行业来说，我们通过自己的工具开款，品牌直接从中下单。” 过去三年，知衣科技营收保持三倍速的增长。如今，大量知名服装品牌都成为了知衣科技的客户，包括太平鸟、森马、UR等。 对外发展期间，郑泽宇还对内解决了团队人员结构的问题。 此前，知衣科技的人才多偏向于纯软件专业，更多和代码软件打交道，技术研发人员占比较高，而现在要在传统行业的供应链中拓展业务，因此郑泽宇招了许多设计师。 根据客户反馈完善工具的设计选款能力，是日常操作。郑泽宇会定期追踪和拜访软件使用端的客户，了解他们软件使用的真实情况及成果。“使用了知衣科技的软件，每家电商服装品牌每年研发的爆款至少在10-15件，直接或间接盈利上百万。” 完善软件也提升了品牌的设计师人效。“绝大多数公司都表示，在设计师人数没有增加的情况下，提高了3倍左右的设计效率和1倍的爆款率、设计精准度。” 对于即将进入的3.0供应链完善阶段，郑泽宇的目标很明确。“通过设计汇聚大量订单，以此撬动后端的生产，带动供应链一体化发展，实现更高的柔性化、智能化。” 服装带货，知衣科技很在行。 对于网红来讲，服装行业是一把双刃剑。它不似日用品，主要依靠流量和渠道，服装行业如果没有专业的选款和服务体系，红人很难深入行业，还会背负“卷钱”的骂名。 在知衣科技的帮助下，网红能快速掌握服装行业的市场动向，更能因为服装本身的吸引力涨粉，另一方面，也为网红提供了供应链能力。 对于品牌来说，知衣科技还有另外的价值——丰富的SKU种类，补充其已有的供应链体系。 有需求的地方，资本永不缺席。 4月6日，知衣科技对外宣布已连续完成3轮近1亿美元融资，其中不乏高瓴创投、万物创投、襄禾资本、CE Innovation Capital等明星VC。 为何能在短时间内频频收到大额融资呢？ 郑泽宇认为，最重要的原因是服装行业虽位于巨型赛道，却一直没有“巨无霸”SaaS企业提供相应服务。 其次，知衣科技将设计选款作为切入角度，告诉品牌市场上的流行趋势、应该卖什么，为品牌做决策，从而带动了整个生态的能动性，“这比工具、流程软件更有竞争力。”加之直播带货、数字化转型等趋势，行业发生了“蝴蝶效应”。 设计能够撬动订单，订单能够驱动供应链，知衣科技率先跑完了1.0阶段，商业模式趋于成熟，交易体量也达到了一定规模。 截至目前，知衣科技的“朋友圈”已经积累了2000多家品牌客户，SaaS产品月活用户比例超过95%。未来知衣科技仍将以服装为主，朝鞋帽、箱包、配饰、家纺、家居等领域拓展。 “服装SaaS行业是一个非常务实的行业。行业数据化、智能化程度相对偏低、起步偏晚，仍有大量机会。越来越多的企业希望参与到服装行业数字化中来，但从业人员对软件和产品的使用，需要大量时间教育和同化。”郑泽宇说。 · END · 喜欢今天的文章，别忘了在文末右下角 点个“赞”，并转发给更多人~ 往期推荐 _ 知衣科技以数据助推「Bosie」无性别设计 ► 点击阅读 _ Teenie Weenie携手知衣以AI大数据之力打造抖音爆款 ► 点击阅读 _ 「歌力思集团」携手知衣科技，用AI驱动设计变革 ► 点击阅读 _ 罗拉密码签约知衣科技，开启抖音带货正循环 ► 点击阅读
