知衣科技杨仁军做客虎嗅「502线上同行」,共商服装企业如何破局
2022-08-23 知衣科技

 
8月18日晚,知衣科技高级副总裁杨仁军做客虎嗅「502线上同行」直播间,通过具体的项目案例,共同探讨纺织服装业的柔性供应链打造的实践方法。
据悉,「502线上同行」是由虎嗅推出的产业服务系列线上活动,该活动将聚焦各行业内具体的技术变革或应用创新,邀请技术先锋和行业领军者们进行主题分享与讨论。
本期的「502线上同行」主题为“柔性供应链如何为服装业破局”, 知衣科技高级副总裁杨仁军以《AI驱动服装行业趋势洞察》为题,发表了相关演讲。
演讲中,杨仁军指出服装企业最关键的要素是设计和趋势,做好设计和趋势预测,企业才能把握未来的流行趋势和方向,并在柔性供应链的衔接下最大程度地减少库存。
通过回顾了我国服装行业从加工时代、快时尚时代、数据时代,再到云协作时代的过渡发展,杨仁军认为新品牌的成长速度正变得越来越快。同时,在疫情与直播等变量的影响下,整个服装行业充满着“不确定性”。
基于此,杨仁军提出现阶段的服装企业应该学会掌握服装行业中的“确定性”,比如数字化系统、感知消费者、新品牌策略等,并强调服装行业进入了数据时代,正处于转型升级的关键时期
该如何把握市场变化?如何在设计侧应用数据?如何协同生产流程?如何提升设计与消费者的匹配度?一系列痛点难点摆在每家服装企业面前,无法避免,且亟需解决。
对此,杨仁军给出的解决方案是用数据赋能设计,从数据侧对服装做结构化处理,构建起基础数据库,在此基础之上做标签识别和智能算法推荐,既可以帮助设计师减少找图时间、提升设计效率,也可以辅助商品策划做精准解读和消费者需求匹配,提升爆款率。

杨仁军还提出了企业选款的“4321法则”,即今年40%的服装款式来自行业热销款,30%来自企业热销款,20%是新款,剩余10%则是品牌形象款。这一法被业内人士广泛认同,侧面证明了爆款有其延续性,企业选款与数据分析息息相关

作为一家以人工智能技术为驱动的国家高新技术企业,知衣科技始终致力于“AI助力服装行业”,凭借着坚实的大数据基础以及先进的AI图像识别技术,打破原始选款与设计工作的数据壁垒,为服装企业带来了全新的数据分析模型和新一代的设计模式,赋能服装行业数字化转型
强有力的产品基础加上极致化的服务体系,知衣科技正成为越来越多服装企业的标配。截至目前,在协助服装品牌洞察流行趋势和挖掘爆款方面,知衣科技已服务了UR、唯品会、绫致、赫基、太平鸟、Ubras、歌力思、蕉内等数千家时尚品牌和平台。

 

关于知衣科技
杭州知衣科技有限公司(以下简称为“知衣科技”) 是一家以人工智能技术为驱动的国家高新技术企业,致力于将数据化趋势发现、爆款挖掘和供应链组织能力标准化输出,打造智能化服装设计的供应链平台。

 

知衣科技成立于2018年2月,同年获得千万美金A轮融资;2021年连续完成3轮近1亿美金融资,分别由高瓴创投、万物创投、襄禾资本与CE Innovation Capital领投,老股东君联资本、涌铧投资跟投,并于2021年、2022年连续两年入围“杭州市准独角兽企业榜单”。

 

知衣科技凭借图像识别、数据挖掘、智能推荐等核心技术能力,不断升级服务体系,自主研发了知衣、知款、美念等一系列服装行业数据智能SaaS产品,为服装企业和设计师提供流行趋势预测、设计赋能、款式智能推荐等核心功能,并通过SaaS入口向产业链下游拓展,提供一站式设计+柔性生产的供应链平台服务。